IoT für Automotive und Maschinenbau
Mithilfe unserer IoT-Lösungen sammeln und analysieren Sie Ihre Maschinendaten und optimieren Ihren Betrieb. Dies bildet die Basis für neue Serviceangebote und vollständig neue Geschäftsmodelle. Unsere Experten zeigen Ihnen die Vorteile, die Sie aus dem Internet of Things (IoT) und dem Industrial Internet of Things (IIoT) für sich generieren können.
IoT Automotive und Industrie 4.0
Digitalisierung der Industrie findet in fünf Schritten statt
Die Digitalisierung der Industrie findet in fünf Schritten statt. Binden Sie Ihre Produkte ein und optimieren damit den Betrieb. Vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) und neue Service- und Dienstleistungsangebote erhöhen die Zufriedenheit Ihrer Kunden. In welche Phase befinden Sie sich? Wir begleiten Sie in allen Phasen. Sprechen Sie uns gerne an.
Sie befinden sich in einer frühen Phase der Digitalisierung? Dann führen wir gemeinsam mit Ihnen Workshops durch und ermitteln das Digitalisierungspotenzial für Ihr Unternehmen. Wir gehen individuell auf Ihre Produkte ein und stellen passende Anwendungsbeispiele vor. Sie erhalten ein Verständnis dafür, was sich hinter IoT und IIoT verbirgt, lernen die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle kennen und eigene Ansätze zur Einführung von IoT-Lösungen.
Anschließend ermitteln wir gemeinsam Ihre Anforderungen und entwerfen eine passende Gesamtlösung – vom Sensor bis zur Aufbereitung und Nutzung der gewonnenen Daten.
Sie haben bereits eine IoT-Lösung oder Lösungsbestandteile im Einsatz? Sie möchten weitere Anwendungsfälle umsetzen? Wir beraten Sie gerne bei der Realisierbarkeit weiterer Digitalisierungsschritte mit Ihrer bereits bestehenden Lösung.
Materna berät basierend auf den Anforderungen des vorhandenen Auswahlprozesses. Blau markierte Elemente: Materna unterstützt bei der Auswahl und Implementierung von Standardlösungen. Rot markierte Elemente: Materna hilft bei der Auswahl, liefert Standardlösungen und entwickelt individuelle Lösungen, beispielsweise Applikationen zur Visualisierung und Auswertung von Daten für die jeweiligen Anwendungsfälle. Quelle: Materna
Wir beraten und begleiten Sie mit umfangreichen Leistungen
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Business-Analyse zur Ermittlung von Geschäftsanforderungen und zur lösungszentrierten Nutzung von IT
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Beratung zur Digitalen Transformation durch Internet of Things (IoT) und Industrie 4.0
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Konzeption und Entwicklung individueller IoT-Lösungen
Wir realisieren Lösungen für
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Connected Car
Ergänzende Services für Ihre bestehenden Produkte, beispielsweise im Umfeld Connected Car; Sammlung, Vernetzung und Auswertung von Sensordaten für neue Services
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Predictive Maintenance
Predictive Maintenance – Sammlung und Analyse von Maschinendaten für die vorausschauende Wartung
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Service-Optimierung
Service-Optimierung – Sammlung und Auswertung von Daten über den Betrieb zur Gewinnung von Erkenntnissen über den optimalen Einsatz von Maschinen und als Grundlage für neue Geschäftsmodelle
Referenzen
Woodward Kempen GmbH nutzt eine Lösung, die das Analysieren und Bewerten von Messdaten unmittelbar ermöglicht und somit eine defekte Komponente bereits im Vorfeld identifizieren kann. Diese Informationen bieten die Grundlage zur Optimierung der Support- und Logistikkette für den Windparkbetreiber.
Materna ist in ein innovatives Teilprojekt eingebunden, das die Sammlung, Vernetzung und Auswertung der Sensordaten von Fahrzeugen zur Informationsgewinnung für die Fahrer ermöglichen wird. Hierbei werden die Daten in einem Cloud-basierten Data Lake gesammelt und konsolidiert sowie mit Daten aus weiteren Informationsquellen korreliert.
Self-Service-Automaten für Werkzeuge
Für einen internationalen Hersteller von Werkzeugen hat Materna die Lieferkette vom Hersteller bis zum Endverbraucher verkürzt und optimiert. Es wurden Self-Service-Werkzeug-Automaten aufgestellt, mit Connectivity Modulen und SIM-Karten ausgestattet und an die Cloud angebunden. Das Inventory Management mit Analysefunktionen optimiert die Bestückung, Bestelllisten und die Tourenplanung. Entnahme der Werkzeuge und Payment erfolgen per NFC (Near Field Communication).
Thema: Internet of Things
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Philipp Kleinmanns
