Generative AI ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der Algorithmen verwendet, um neue und originelle Inhalte zu erzeugen. Im Gegensatz zu anderen Ansätzen des maschinellen Lernens, die Daten nutzen, um Muster zu finden und Vorhersagen zu treffen, schaffen generative Algorithmen etwas Neues auf der Grundlage der ihnen zur Verfügung stehenden Daten. Die Analysten von BCG prognostizieren, dass 30 Prozent des gesamten Anteils des KI-Marktes bis 2025 auf Generative AI entfällt.
Der Kern von Generative AI sind Large Language Models (LLM). Diese umfangreichen neuronalen Netzwerke sind darauf trainiert, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Ihr Fokus liegt auf dem Verständnis großer, komplexer Sätze. In diesem Zusammenhang ist auch GPT (Generative Pretrained Transformer) zu nennen, eine spezifische Architektur für neuronale Netzwerke, die besonders für Sprachmodelle entwickelt wurde. Es wird in einer zweistufigen Methode trainiert: zuerst ein Vortraining mit einer großen Menge von Daten und danach ein Feintraining auf spezifischeren Aufgaben.
Marktreife Plattformen und Tools verschiedener Anbieter warten auf ihren Einsatz, um Menschen bei ihrer täglichen Arbeit zu unterstützen und zu entlasten. Darunter sind die bekannten Marktgrößen wie OpenAI, Google und Amazon, aber auch das Startup-Unternehmen Aleph Alpha mit einem einzigartigen Angebot aus Deutschland heraus.