Profitieren sie von maximaler Effizienz für Ihr Datenmanagement

Nutzen Sie die Vorteile automatisierter, orchestrierter Datenpipelines für zuverlässige Erkenntnisse, um Ihre Organisation auf das nächste Level zu heben.

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Erreichen Sie eine neue Stufe der Dateneffizienz mit BMC Control-M für DataOps

Daten sind das Fundament für strategische organisatorische Entscheidungen. Sie sind ebenfalls die Basis für datengetriebene Technologien wie zum Beispiel Künstliche Intelligenz (KI). Je besser der Datenfundus ist, auf den die eingesetzte KI zurückgreifen kann, desto besser sind die erzielten Ergebnisse. BMC Control-M für DataOps unterstützt zielgerichtet dabei, den Aufbau, die Steuerung und den Betrieb von Prozessen zur Datenanalyse automatisiert zu vereinheitlichen.

Neun Gründe für DataOps mit BMC Control-M

Verbesserte Datenqualität durch automatisierte Datenqualitätsprüfung und -überwachung
Schnellere Bereitstellung von Daten für Anwendungen und Analysen
Agilität und Flexibilität durch anpassbare Datenpipelines und -modelle
Kollaboration durch bessere Zusammenarbeit zwischen Datenproduzenten und -konsumenten und die Förderung eines gemeinsamen Verständnisses der Datenziele und Prozesse
Reduzierte Fehleranfälligkeit durch die Automatisierung von Routineaufgaben
Sicherheit und Governance durch umfassendes Daten-Governance-Framework zur Einhaltung von Sicherheits- und Compliance-Richtlinien
Optimierte Ressourcen durch optimale Nutzung von Hardware-, Software- und Personalkapazitäten
Kosteneinsparungen durch die Senkung der Betriebskosten aufgrund optimaler Ressourcennutzung
Bessere Entscheidungsfindung durch höhere Datenqualität und schnellere Analysen

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BMC Control-M Info-Broschüre zum Download (PDF, 118KB)

Gezielte Datensteuerung und -verwaltung mittels BMC Control-M für DataOps

DataOps mit BMC Control-M bietet Anwendenden diverse Vorteile. Datenpipelines in Unternehmen werden orchestriert und sichtbar gehalten, vorausschauende Service Level Agreements (SLAs) für jede Datentechnologie oder Infrastruktur, vereinfachte Datenintegration aus verschiedenen Quellen und Formaten auf Basis von BMC Control-M und vieles mehr.

Automatisierung von Routineaufgaben wie Datenintegration, Datenqualitätsprüfung und Datenbereitstellung
Kontinuierliche Integration und Bereitstellung von Daten sowie Datenmodellen für gezielte Analysen.
Kollaboration und Kommunikation aller Beteiligter im Datenmanagementprozess für einen effizienteren Informationsfluss und das Aufbrechen von Wissenssilos.
Priorisierung von Datenmanagement und -Governance im Zuge einer hohen Datenqualität sowie -sicherheit durch die Implementierung zielgerichteter Richtlinien und Praktiken.
Agilität und Flexibilität aufgrund der Fähigkeit, schnell auf Änderungen zu reagieren und flexible Datenpipeline-Architekturen zu schaffen.

Fünf Einsatzbereiche von DataOps in Ihrem Unternehmen

DataOps mit BMC Control-M optimiert das Datenmanagement, indem es die Prinzipien von DevOps auf die Welt der Daten überträgt und Automatisierung, Kollaboration sowie kontinuierliche Datenintegration vereint. Es verbessert die Datenqualität und Agilität, indem es die Zusammenarbeit zwischen Datenproduzenten und -konsumenten fördert. Dadurch erhalten Unternehmen schneller zuverlässige und aktuelle Daten, was zu präziseren Analysen und fundierteren Geschäftsentscheidungen führt.

Datenintegration und -transformation: Automatisierung der Datenaufnahme und -aufbereitung aus unterschiedlichen Quellen, um konsistente Daten für Analysen bereitzustellen.
Datenqualität: Sicherstellung der Datenqualität durch automatisierte Überwachung, Validierung und Bereinigung.
Business Intelligence und Analytik: Schnelle und zuverlässige Bereitstellung von Daten für genaue Berichte, Dashboards und Analysen.
Data Governance und Compliance: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und Compliance-Standards durch optimierte Daten-Governance-Prozesse.
Machine Learning und KI: Unterstützung von KI-Modellen durch saubere und gut strukturierte Daten für bessere Vorhersagen und Erkenntnisse.

Sehen Sie direkt den Einfluss von BMC Control-M für DataOps 

Führender Beratungs- und Implementierungspartner

Materna ist führender BMC-Partner und wurde 2024 zum fünften Mal in Folge zum EMEA Partner of the Year ausgezeichnet. Unsere Kunden profitieren insbesondere von unserem tiefen Verständnis der BMC-Produktpalette – auch mit Blick auf BMC Control-M als Basis für DataOps. Unsere gebündelte Erfahrung für ITSM-Prozesse und das zielgerichtete Datenhandling für optimale Ergebnisse ermöglicht es uns, gezielte BMC Control-M-Anwendungen zu entwickeln. Unsere Expert:innen nutzen Control-M als Basis, um Ihre Geschäftsdaten auf das nächste Level zu hieven – ob On-Premise, oder als SaaS-Lösung.

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Auch in diesem Jahr finden die Control-M-Days der BMC in Deutschland an drei verschiedenen Terminen statt. Lernen Sie uns direkt persönlich kennen uns sprechen Sie mit uns über die Vorzüge des zielgerichteten Datenhandlings.

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Nutzen Sie bereits jetzt die Vorteile einheitlicher, orchestrierter Daten – setzen Sie auf BMC Control-M für DataOps

Head of Data Operations Management

Verantwortliche für die Effizienz und den Erfolg der Datenoperationen einer Organisation sollten DataOps mittels BMC Control-M nutzen, nutzen, um von der Echtzeittransparenz der Datenpipelines zu profitieren. Durch proaktive Problemerkennung und schnelle Reaktion werden Ausfallzeiten sowie Verzögerung für wichtige Berichte reduziert.

Dank des hohen Automatisierungsgrades werden darüber hinaus nicht nur Kosten verringert – auch die Datenqualität aufgrund gesunkener Fehlerquellen steigt.
Data Engineers

Für Data Engineers ist BMC Control-M für DataOps besonders interessant, da zum einen die effiziente Datenverarbeitung sowie der barrierefreie Zugang zu Daten gewährleistet werden. Durch den gezielten Einsatz kann sowohl die Einführung ergänzender Datentechnologien und -tools vereinfacht werden.

In Kombination mit BMC Helix Control-M (auch On-premise) wird die Komplexität der Datenintegration verringert und verschiedenste Datenformate sowie -strukturen werden zusammengeführt.
Data Analysts/Data Scientists

Data Analysts sowie Data Scientists sollten sich mit DataOps sowie BMC Control-M beschäftigen, um repetitive Aufgaben zu automatisieren, schneller Daten bereitgestellt zu erhalten und Analysezeiten durch die konsolidierten Daten zu verkürzen. Auf dieser Basis können dann die Prozesse zur Entscheidungsfindung beschleunigt werden.

Auch die Datenintegration wird massiv im zeitlichen Aufwand reduziert, da Datenströme als Datenpipelines (IT Services) dargestellt werden und mit zugehörigen Service Level Agreements zur Verfügung gestellt werden.

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